[ system_status: OK ]

AI 전담팀 없이도
실행은 계속됩니다.

대표가 방향을 정하면 LABO가 실행할 업무를 찾고 우선순위를 정합니다.

기존 시스템을 바꾸지 않고 설계·구축·운영하며, 처리시간과 오류를 측정해 계속 개선합니다.

업무 진단 문의 업무 분류 방식 보기 ↓

[ workflow_architecture ]

AI를 붙이기 전에, 업무부터 분류합니다.

반복 규칙은 자동화로, 여러 부서가 쓰는 기능은 공통 스킬로, 판단과 도구 연결이 필요한 일만 에이전트로 설계합니다. LABO는 업무 목록부터 권한·승인·운영 책임까지 함께 정리합니다.

01 / DISCOVER업무와 병목 조사
02 / CLASSIFY자동화·스킬·에이전트 분류
03 / DESIGN권한·승인·예외 설계
04 / OPERATE구축·측정·운영

업무별 설계 예시

실제 분류는 현행 시스템과 업무 규칙 확인 후 확정합니다.

여러 파일의 매출 수치를 취합하고 대조해 정해진 시간에 보고합니다.

분류
규칙형 자동화. 판단이 필요한 예외만 담당자에게 보냅니다.
담당 에이전트
별도 에이전트 불필요
공통 스킬
ERP·시트 조회 / 수치 대사 / 보고서 생성·배포
사람 승인
원천 데이터 불일치와 최종 보고 수치 확인

산출물: 업무별 분류표, 재사용 스킬 목록, 에이전트 설계, 승인·운영 기준

우리 업무 분류 문의 ↗

제조 현장은 디지털 트윈 공정 파일럿 검토 기준 →

LABO Prompt Console

LABO Agent Runtime 2026.06 / trace export enabled
root@labo:~#

자동화 적용 예시

아래 흐름과 일정은 설계 예시이며 고객의 측정 성과나 확정 견적이 아닙니다. 효과와 일정은 업무별 파일럿으로 검증합니다.

Processing time 검증
Approval, response, and reporting loops are compressed without replacing the legacy system.
Manual workload 축소
Repeated entry, status checks, and copy drafting move into controlled agent runs.
Close & brief 보고
Finance close, research briefs, and contract review queues become same-day outputs.
영역 감지 조건 예상 구축 성과
Operations
[Trigger] SLA breach 3-5일 파일럿 검증
Finance
[Input] 기준 자료 2-4주 보고 초안
Research
[Sources] web + files 3-7일 핵심 신호 8건
Reporting
[Cadence] daily 08:30 1-2주 임원 보고 즉시 배포
System sync
[Mode] API + headless 1-3주 중복 입력 점검
Debugging
[Trace] error -> patch -> test 3-5일 재발 조건 차단
Sales
[Signal] account intent 1-2주 우선 리드 자동 정렬
Marketing
[Segment] CRM + behavior 1-2주 세그먼트별 문안 생성
Blogging
[Research] sources summarized 3-5일 초안 리드타임 단축
Contract ops
[Clause] risk terms flagged 1-2주 리스크 검토 큐 정리
Support
[Inbox] request classified 3-7일 문의 분류·응답 초안
Procurement
[Vendor] quote compared 1-2주 견적 비교표 생성
HR onboarding
[Checklist] account + docs 3-5일 체크리스트 검증
Inventory
[Alert] threshold crossed 1-3주 재고 리스크 선반영
Data quality
[Audit] mismatch detected 1-2주 오류 후보 자동 격리
Compliance
[Evidence] audit packet 2-4주 증빙 패키지 자동화
[ reference_signal: verified ]

공개 가능한 협업 경험을 중심으로, 문서·운영·제조 현장의 자동화 구조를 설계했습니다.

Website renewal
[ delivered ]
BM. / FAC.
[ delivered ]
Website operations
[ delivered ]

Engineering Protocol

# API가 지원되지 않는 폐쇄형 환경 우회 연동
# 무중단 시스템 마이그레이션 및 자동화 스크립트
  • [01]
    Agentic Workflow Architecture

    모든 자동화 로직은 테스트 코드 기반으로 작성되어 예측 불가능한 에러를 차단합니다.

  • [02]
    Evaluation-Driven Engineering

    단일 책임 원칙을 준수하는 모듈형 설계로 유지보수성을 극대화합니다.

  • [03]
    Governance & Zero-Trust

    내부망 연동 시 모든 데이터 트랜잭션에 대해 암호화 및 권한 검증을 강제합니다.

자주 묻는 질문

LABO는 무엇을 하나요?

LABO는 AI 전담 인력이 없는 기업의 외부 실행 파트너입니다. 업무를 조사해 규칙형 자동화, 재사용 스킬, 에이전트로 분류한 뒤 기존 시스템 위에 설계·구축·운영합니다. 중요한 결정에는 사람 승인 지점을 둡니다.

기존 시스템 교체가 필요한가요?

아닙니다. API, MCP, 헤드리스 브라우저, 사람 승인 지점을 조합해 기존 업무 규칙 안에서 자동화를 연결합니다.

어떤 업무를 자동화할 수 있나요?

운영, 재무 마감, 리서치, 보고서, 시스템 동기화, 디버깅, 영업, 마케팅, 블로깅, 계약 검토, 고객지원, 조달, HR 온보딩, 재고, 데이터 품질, 컴플라이언스 업무를 다룹니다.

어떻게 문의하나요?

홈페이지 문의 양식을 사용하거나 contact@labo.co.kr로 연락할 수 있습니다.

도입 검토 자료

ERP 교체 없이 자동화하기 → 엑셀 취합과 보고서 자동화 → 구축 비용과 유지보수 검토 → 제조업 업무와 설비 자동화 구분 → 업무 자동화 ROI 계산기 →

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